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In der Mitte die Python Datei zum Testen. Rechts die Weboberfläche für Rhasspy.
Unten der ssh Zugriff auf den Respeaker Core v2 mit einem Debian OS und der Ausgabe von Top.
Auf dem Respeaker läuft ein Docker Image mit Rhasspy 2.5.7 .
		
Die Augenkameras zeigen die Lampe die vom Server bei Dunkelheit angeschaltet werden kann

Im oberen Bild sieht man rechts oben die Werkstattkamera links oben der Blick auf den Kopf von der BodyCam.
Unten rechts ist die rechte Augenkamera unten links die linke Augenkamera
		
Das ganze mit einem USB-Stick Multimeter gemessen und zeigt den Stromverbrauch des Kopfes
		

Im inneren des Kopfes werkeln 2 Raspberry Pi zero + USB to Ethernet adapter + 5-Fach Switch. Auf den RpI’s läuft motion um die Augenkameras als Stream zur Verfügung zu stellen.
		





Ich habe einen USB zu Ethernet Adapter aufgesägt und die Platine auf den Raspberry Pi zero geklebt. Die USB Anschlüsse habe ich direkt auf die Platine gelötet, da die Stecker an der Seite zuviel Platz wegnehmen.
Auf dem Raspberry pi zero läuft Buster mit motion für die Camera






Auf dem rechten Bild sieht man die Flachbandkabel der Raspberry Pi Cam’s herausschauen



		

		


		


		

		

		




		




		
		

Ja demnächst nach dem die Teile in der Drehbank angepasst sind mehr
		

Beim neuen Hals läuft die Mechanik ohne größere Reibung
		

Die neue Version ist optimiert und ich musste keine größeren manuellen Arbeiten daran vornehmen. Leichter ist sie auch
		
		
		
		
		
		Nur der Wetterbericht wird online geholt
		
		
		Noch ein bischen wackelig aber ansonsten ok